Исследователи UCSF составили молекулярную карту аутизма, выявившую 1800 белковых взаимодействий
Исследователи Университета Калифорнии в Сан‑Франциско создали молекулярную карту аутизма с использованием ИИ, генетических данных и мини‑моделей мозговой ткани; выявлено более 1800 белковых взаимодействий, 87% из которых — новые.
Команда исследователей из Университета Калифорнии в Сан‑Франциско (UCSF) создала широкомасштабную молекулярную карту аутизма, используя сочетание инструментов искусственного интеллекта, генетических данных и моделей человеческой мозговой ткани, выращенной в лаборатории.
Карта выявила более 1800 взаимодействий между белками, связанными с генами аутизма; исследователи обнаружили, что примерно 87% этих взаимодействий ранее были неизвестны, что дает новые представления о возможных биологических механизмах, связывающих генетические мутации с развитием и функцией мозга.
В методике команда использовала инструменты ИИ, в том числе AlphaFold, для прогнозирования того, как белки взаимодействуют, и затем протестировала ряд предсказаний на мини‑моделях человеческой мозговой ткани, выращенной в лаборатории, включая исследования мутаций, связанных с геном FOXP1.
Результаты показывают, что различные мутации могут влиять на общие белковые сети: некоторые мутации разрывают ранее существовавшие связи, тогда как другие приводят к образованию новых связей, меняя клеточные процессы, связанные с развитием нейронов.
Исследователи отмечают, что карта может помочь выявлять новые лекарственные мишени, нацеливаясь на общие биологические пути у людей с разными генетическими изменениями, вместо попыток разрабатывать отдельное лечение для каждой мутации; в перспективе это может поддержать разработку более персонализированных терапий на основе биологических характеристик групп пациентов.
Однако команда предупреждает, что эти результаты — шаг базовых исследований, а не доступная сейчас терапия; обнаруженные взаимодействия требуют дополнительных проверок, а разработка потенциального препарата потребует дальнейших лабораторных исследований и клинических испытаний для подтверждения эффективности и безопасности.
Исследователи подчеркивают, что карта может способствовать переходу от простого перечисления генов, связанных с аутизмом, к пониманию того, как эти гены действуют в клетках мозга, учитывая большое разнообразие людей в аутистическом спектре.
