OpenAI объявила новые научные результаты в математике и информатике и отложила публикацию материалов по физике для проверки

Компания OpenAI объявила о новом наборе научных результатов, достигнутых её моделями в областях математики, информатики и физики, спустя недели после публикации научных рукописей объёмом более 700 страниц, содержащих решения и прогресс по 372 крупным математическим задачам.

На этот раз компания выбрала иной подход к обращению с тем, что обнаружили её модели: математические открытия были опубликованы, чтобы дать исследователям возможность самостоятельно изучать и интерпретировать их, тогда как для проверки и объяснения результатов в области информатики и физики привлечены внешние группы экспертов.

В области информатики OpenAI попросила группу экспертов подготовить научные статьи и материалы, которые поясняют результаты, полученные моделями, при этом выходы искусственного интеллекта были доступны публике, согласно сообщениям СМИ.

Что касается результатов по физике, компания отложила публикацию соответствующих материалов до тех пор, пока назначенная группа не завершит их проверку, сообщает пресса; для приёма запросов по работе этой группы выделён адрес электронной почты: YANGMILLS4D[@]gmail.com.

OpenAI добавила на платформу GitHub две новые научные рукописи и сделала их доступными для исследователей. Первая рукопись касается того, что описывается как доказательство принципа, известного как Sogge's Local Smoothing, связанного с поведением решений волнового уравнения в разных пространственных размерностях.

Вторая рукопись содержит доказательство, которое утверждает, что гипотеза экспоненциального времени (Exponential Time Hypothesis — ETH) является ложной. Эта гипотеза — важное предположение в теоретической информатике, согласно которому некоторые сложные вычислительные задачи нельзя решить алгоритмами с более быстрым асимптотическим временем выполнения в пределах определённых ограничений.

Гипотеза ETH широко принята исследовательским сообществом и послужила основой для сотен научных работ в таких областях, как базы данных, вычислительная биология и инженерия. Если гипотеза окажется неверной, это может открыть путь к разработке более эффективных алгоритмов для решения сложных задач, отмечается в рукописи.

Примечательно, что учёные, предложившие гипотезу ETH, в настоящее время участвуют в группе экспертов, привлечённой OpenAI для проверки и объяснения этих результатов, как сообщают источники.

В физике результаты касаются доказательств, относящихся к теориям взаимодействующих квантовых полей, включающих калибровочные поля и фермионы в четырёх измерениях. Согласно сообщениям, назначенная группа пока не опубликовала научных материалов с разъяснениями по этим результатам.

OpenAI заявила, что не будет добиваться академического признания или доли авторства за открытия, выполненные её моделями, указав, что члены исследовательских групп получат признание за статьи и материалы, которые они подготовят для объяснения результатов, а сами группы позаботятся о надлежащем распределении заслуг между исследователями и методами, использованными моделями.

Публикация результатов и их рецензирование специалистами остаются ключевыми шагами для определения их достоверности и значимости, а также для выяснения того, приведут ли они к пересмотру устоявшихся предположений или откроют новые направления для научных исследований.