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OpenAI anuncia novos resultados científicos em matemática e ciência da computação e adia publicação de materiais de física para revisão

التحريرPublicado: 2026-10-27 16:47 · 4 min de leitura

A OpenAI anunciou resultados de seus modelos em matemática, ciência da computação e física, publicou dois manuscritos no GitHub que tratam de Sogge's Local Smoothing e de uma alegação de refutação da ETH, enquanto adiou a publicação de materiais de física para revisão.

OpenAI anuncia novos resultados científicos em matemática e ciência da computação e adia publicação de materiais de física para revisão

A OpenAI anunciou um novo conjunto de resultados científicos que seus modelos alcançaram nas áreas de matemática, ciência da computação e física, após semanas em que publicou manuscritos científicos de mais de 700 páginas que incluíam soluções e avanços em 372 problemas matemáticos importantes.

A empresa adotou uma abordagem diferente desta vez no tratamento do que seus modelos descobriram: divulgou as descobertas matemáticas para permitir que pesquisadores as estudem e interpretem de forma independente, enquanto recorreu a grupos externos de especialistas para examinar e explicar os resultados em ciência da computação e física.

Na área de ciência da computação, a OpenAI solicitou ao grupo de especialistas que preparem artigos e materiais científicos explicando os resultados gerados por seus modelos, com as saídas da inteligência artificial disponibilizadas ao público, segundo reportagens.

Quanto aos resultados relacionados à física, a empresa adiou a publicação dos materiais até que o grupo encarregado de examiná-los conclua seu trabalho, segundo reportagens, e destinou um endereço de e-mail para receber consultas relativas ao seu trabalho: YANGMILLS4D[@]gmail.com.

A OpenAI adicionou dois novos manuscritos científicos ao GitHub e os disponibilizou para pesquisadores. O primeiro manuscrito trata do que foi descrito como uma prova de princípio conhecida como Sogge's Local Smoothing, relativa ao comportamento das soluções da equação da onda através de diferentes dimensões espaciais.

O segundo manuscrito apresenta uma demonstração que alega que a Hipótese do Tempo Exponencial (Exponential Time Hypothesis - ETH) é falsa. Essa hipótese é um pressuposto importante na ciência da computação teórica, sugerindo que alguns problemas computacionais difíceis não podem ser resolvidos por algoritmos rápidos dentro de limites de tempo específicos.

A hipótese ETH goza de ampla aceitação entre pesquisadores e serviu de base para centenas de artigos científicos em áreas como bases de dados, biologia computacional e engenharia. Se a hipótese for comprovadamente falsa, isso pode abrir caminho para o desenvolvimento de algoritmos mais eficientes para problemas complexos, de acordo com o manuscrito.

É notável que os cientistas que propuseram a hipótese ETH estão atualmente participando do grupo de especialistas contratado pela OpenAI para examinar e explicar os resultados, segundo as reportagens.

Em física, os resultados dizem respeito a demonstrações relativas a teorias de campos quânticos interativas que incluem campos de calibre e férmions em quatro dimensões. O grupo encarregado de examinar esses resultados ainda não publicou materiais científicos explicativos, segundo o informado.

A OpenAI afirmou que não buscará reconhecimento acadêmico ou a atribuição de mérito científico para seus modelos pelas descobertas, observando que os membros dos grupos de pesquisa receberão crédito pelos artigos e materiais que prepararem para explicar os resultados, e que esses grupos serão responsáveis por garantir a atribuição apropriada de mérito aos pesquisadores e aos métodos dos quais os modelos se beneficiaram.

A publicação dos resultados e sua submissão a revisão especializada permanecem passos essenciais para determinar sua veracidade e relevância, e se elas levarão a modificar suposições estabelecidas ou a abrir novas direções para a pesquisa científica.

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