OpenAI tillkännager nya vetenskapliga resultat i matematik och datavetenskap och skjuter upp publicering av fysikmaterial för granskning

OpenAI meddelade en ny uppsättning vetenskapliga resultat som dess modeller kommit fram till inom matematik, datavetenskap och fysik, efter veckor av publicering av vetenskapliga manuskript på över 700 sidor som innehöll lösningar och framsteg i 372 större matematiska problem.

Företaget antog denna gång en annorlunda strategi för hanteringen av modellernas upptäckter; man publicerade de matematiska upptäckterna för att möjliggöra att forskare själva kan studera och tolka dem, medan man anlitade externa expertgrupper för att granska och förklara resultaten inom datavetenskap och fysik.

Inom datavetenskap bad OpenAI expertgruppen att ta fram artiklar och vetenskapligt material som förklarar de resultat som modellerna producerat, samtidigt som man enligt pressrapporter gjort AI:s utdata tillgängliga för allmänheten.

De resultat som rör fysik har företaget skjutit upp publiceringen av tills den grupp som ansvarar för granskningen slutfört sitt arbete, enligt pressrapporter, och gruppen har avsatt en e‑postadress för frågor om sitt arbete: YANGMILLS4D[@]gmail.com.

OpenAI lade upp två nya vetenskapliga manuskript på GitHub och gjorde dem tillgängliga för forskare. Det första manuskriptet behandlar vad som beskrivits som ett bevis för ett fenomen känt som Sogge's Local Smoothing (Sogges lokala utjämning), som rör beteendet hos lösningar till våg‑ekvationen över olika rumsdimensioner.

Det andra manuskriptet presenterar ett bevis som gör anspråk på att hypotesen om exponentiell tid (Exponential Time Hypothesis, ETH) är felaktig. Denna hypotes är ett viktigt antagande inom teoretisk datavetenskap som hävdar att vissa beräkningsmässigt svåra problem inte kan lösas av snabba algoritmer inom givna tidsgränser.

ETH har ett brett stöd bland forskare och har legat till grund för hundratals vetenskapliga artiklar inom områden som databashantering, beräkningsbiologi och teknik. Om hypotesen skulle visa sig vara felaktig kan det enligt manuskriptet öppna dörren för utveckling av mer effektiva algoritmer för svåra problem.

Anmärkningsvärt är att de forskare som föreslog ETH ursprungligen nu ingår i den expertgrupp som OpenAI anlitat för att granska och förklara resultaten, enligt rapporterna.

Inom fysiken rör resultaten bevis som gäller interagerande kvantfältsteorier som inkluderar gaugefält och fermioner i fyra dimensioner. Den grupp som ansvarar har enligt uppgift ännu inte publicerat vetenskapligt material som förklarar dessa resultat.

OpenAI uppgav att företaget inte kommer att söka akademisk erkänsla eller vetenskaplig förtjänst för modellernas upptäckter, och att medlemmarna i de forskargrupper som tar fram artiklar och material för att förklara resultaten kommer att få erkännande för detta, samt att dessa grupper kommer att ansvara för att korrekt tillskriva förtjänst till forskare och de metoder som modellerna dragit nytta av.

Steget att publicera resultaten och utsätta dem för sakkunnig granskning kvarstår som avgörande för att fastställa deras korrekthet och betydelse, och för att avgöra om de kommer att leda till en omprövning av rådande antaganden eller öppna nya vägar för vetenskaplig forskning.