OpenAI оголосила нові наукові результати в математиці та інформатиці й відклала публікацію матеріалів з фізики для перевірки
OpenAI повідомила про результати моделей у математиці, інформатиці та фізиці: на GitHub опубліковано дві рукописи про Sogge's Local Smoothing та твердження про хибність ETH, тоді як матеріали з фізики відкладено до завершення їхньої перевірки.

Компанія OpenAI оголосила про новий набір наукових результатів, до яких дійшли її моделі у галузях математики, інформатики та фізики, після кількох тижнів публікації наукових манускриптів обсягом понад 700 сторінок, що містили рішення та прогрес щодо 372 важливих математичних задач.
Цього разу компанія обрала інший підхід: оприлюднила математичні відкриття, щоб дослідники могли вивчати й інтерпретувати їх автономно, а для перевірки й пояснення результатів у галузях інформатики та фізики залучила зовнішні групи експертів.
У сфері інформатики OpenAI попросила групу експертів підготувати статті та наукові матеріали, що пояснюють результати, створені її моделями, при цьому вихідні дані штучного інтелекту були доступні для публіки, за повідомленнями преси.
Результати, пов'язані з фізикою, компанія відклала для публікації до завершення перевірки групою, яка їх переглядає, за повідомленнями преси; для запитів щодо роботи цієї групи створено адресу електронної пошти: YANGMILLS4D[@]gmail.com.
OpenAI додала на GitHub дві нові наукові рукописи та відкрила їх для дослідників. Перша рукопис стосується того, що описано як доказ принципу, відомого як Sogge's Local Smoothing, який пов'язаний із поведінкою розв'язків хвильового рівняння в різних просторових вимірах.
Друга рукопис містить доказ, який стверджує, що Гіпотеза експоненційного часу (Exponential Time Hypothesis — ETH) є хибною. Ця гіпотеза є важливою в теоретичній інформатиці й стверджує, що деякі складні обчислювальні задачі не можуть бути вирішені швидкими алгоритмами в межах заданих часових обмежень.
Гіпотеза ETH користується широким визнанням серед дослідників і стала основою сотень наукових робіт у таких галузях, як бази даних, обчислювальна біологія та інженерія. Якщо гіпотеза виявиться хибною, це, як зазначається в рукописі, могло б відкрити шлях до розробки ефективніших алгоритмів для складних задач.
Примітно, що вчені, які запропонували гіпотезу ETH, нині беруть участь у групі експертів, залученій OpenAI для перевірки та пояснення результатів, за повідомленнями.
У фізиці результати стосуються доказів для теорій взаємодіючих квантових полів, що включають калібрувальні поля і ферміони в чотирьох вимірах. За повідомленнями, група, яка перевіряє ці результати, поки не оприлюднила наукові матеріали, що їх пояснюють.
OpenAI заявила, що не прагнутиме отримати академічного визнання чи частки заслуги для своїх моделей за ці відкриття, вказавши, що члени експертних груп отримають визнання за статті та матеріали, які вони підготують для пояснення результатів, а ці групи самі забезпечать належне віднесення заслуг дослідникам і методам, що використовувалися моделями.
Публікація результатів і їх експертна перевірка залишаються ключовими для встановлення їхньої достовірності та значущості, а також для з'ясування, чи призведуть вони до перегляду усталених припущень або відкриття нових напрямів наукових досліджень.



