OpenAI ने गणित और कंप्यूटर विज्ञान में नए वैज्ञानिक नतीजे घोषित किए और भौतिकी सामग्री की प्रकाशन स्थगित की
OpenAI ने अपनी मॉडलों द्वारा गणित, कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी में प्राप्त परिणामों की घोषणा की; GitHub पर दो पांडुलिपियाँ प्रकाशित कीं जिनमें Sogge's Local Smoothing का प्रमाण और ETH परिकल्पना को खारिज करने का दावा शामिल है, जबकि भौतिकी सामग्री की प्रकाशन जांच पूरी होने तक स्थगित रखी गई है।

OpenAI ने अपनी मॉडलों द्वारा गणित, कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी के क्षेत्रों में नए वैज्ञानिक परिणामों की एक श्रृंखला की घोषणा की, कुछ हफ्तों के भीतर जब उसने 700 से अधिक पृष्ठों की पांडुलिपियाँ प्रकाशित कीं जिनमें 372 प्रमुख गणितीय समस्याओं के समाधान और प्रगति शामिल थी।
इस बार कंपनी ने अपनी मॉडलों की खोजों से निपटने के लिए एक अलग तरीका अपनाया: उसने गणितीय खोजें इस तरह प्रकाशित कीं कि शोधकर्ता उन्हें स्वतंत्र रूप से अध्ययन और व्याख्या कर सकें, जबकि कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी के परिणामों की समीक्षा और व्याख्या के लिए बाहरी विशेषज्ञ समूहों की मदद ली गई।
कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में OpenAI ने विशेषज्ञ समूह से उन परिणामों को समझाने वाली पेपर और वैज्ञानिक सामग्री तैयार करने का अनुरोध किया, और मीडिया रिपोर्टों के अनुसार उसने AI आउटपुट जनता के लिए उपलब्ध कराए।
भौतिकी से संबंधित परिणामों के प्रकाशन को कंपनी ने तब तक स्थगित कर दिया जब तक उन्हें जाँचने के लिए नियुक्त समूह अपना काम पूरा न कर ले, समाचार रिपोर्टों के अनुसार। इस समूह ने अपने काम से संबंधित पूछताछ के लिए ईमेल पता भी दिया है: YANGMILLS4D[@]gmail.com.
OpenAI ने GitHub पर दो नई पांडुलिपियाँ जोड़ी और उन्हें शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध कर दिया। पहली पांडुलिपि उस सिद्धांत-प्रमाण पर है जिसे Sogge's Local Smoothing कहा गया है, जो विभिन्न आयामों में तरंग समीकरण के हल के व्यवहार से संबंधित है।
दूसरी पांडुलिपि एक ऐसा प्रमाण प्रस्तुत करती है जो दावा करती है कि एक्सपोनेंशियल टाइम हाइपोथेसिस (Exponential Time Hypothesis - ETH) गलत है। यह परिकल्पना सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान की एक महत्वपूर्ण धारणा है, जो यह संकेत देती है कि कुछ जटिल गणनात्मक समस्याएँ सीमित समय-सीमाओं के भीतर तेज़ एल्गोरिद्म से हल नहीं की जा सकतीं।
ETH परिकल्पना शोधकर्ताओं के बीच व्यापक रूप से स्वीकर की जाती है और यह डेटाबेस, कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान और इंजीनियरिंग जैसे क्षेत्रों में सैकड़ों शोधपत्रों का आधार रही है। यदि यह परिकल्पना गलत साबित होती है तो इससे जटिल समस्याओं के लिए अधिक कुशल एल्गोरिद्म विकसित करने के रास्ते खुल सकते हैं, जैसा कि पांडुलिपि में कहा गया है।
ध्यान देने वाली बात यह है कि जिन वैज्ञानिकों ने ETH परिकल्पना का प्रस्ताव रखा था वे वर्तमान में उन विशेषज्ञ समूहों का हिस्सा हैं जिन्हें OpenAI ने परिणामों की समीक्षा और व्याख्या के लिए बुलाया है, समाचार रिपोर्टों के मुताबिक।
भौतिकी में परिणाम उन प्रमाणों से संबंधित हैं जो चार आयामों में मापन क्षेत्रों और फर्मियोनों सहित इंटरैक्टिंग क्वांटम फील्ड थ्योरीज़ से जुड़े हैं। जाँच के लिए गठित समूह ने अब तक इन परिणामों को समझाने वाली वैज्ञानिक सामग्री प्रकाशित नहीं की है, रिपोर्टों में कहा गया है।
OpenAI ने कहा है कि वह इन खोजों के लिए अपनी मॉडलों को अकादमिक मान्यता या वैज्ञानिक श्रेय प्राप्त कराने की कोशिश नहीं करेगी, और कहा कि जो शोध समूह परिणामों को समझाने के लिए पेपर और सामग्री तैयार करेंगे उन्हें उन पेपरों के लिए श्रेय दिया जाएगा तथा ये समूह यह सुनिश्चित करेंगे कि किन शोधकर्ताओं और किन पद्धतियों ने मॉडलों को योगदान दिया है उसका उपयुक्त श्रेय दिया जाए।
परिणामों का प्रकाशन और विशेषज्ञ समीक्षा यह तय करने के लिए अनिवार्य है कि वे कितने सटीक और महत्वपूर्ण हैं, और क्या वे प्रचलित धारणाओं में संशोधन करेंगे या वैज्ञानिक शोध के लिए नए मार्ग खोलेंगे।



