OpenAI anunță rezultate științifice noi în matematică și informatică și amână publicarea materialelor de fizică pentru verificare

OpenAI a anunțat un nou set de rezultate științifice la care au ajuns modelele sale în domeniile matematicii, informaticii și fizicii, după săptămâni în care a publicat manuscrise științifice ce depășeau 700 de pagini și care includeau soluții și progrese la 372 de probleme matematice majore.

Compania a adoptat de data aceasta un demers diferit în gestionarea constatărilor modelelor sale: a publicat descoperirile matematice pentru a permite cercetătorilor să le studieze și să le interpreteze independent, în timp ce a apelat la grupuri externe de experți pentru a examina și a explica rezultatele din informatică și fizică.

În domeniul informaticii, OpenAI a solicitat unui grup de experți să pregătească articole și materiale științifice care să explice rezultatele generate de modelele sale, punând totodată la dispoziție publică ieșirile de la inteligența artificială, potrivit relatărilor din presă.

În schimb, rezultatele legate de fizică au fost amânate pentru publicare până când grupul însărcinat cu verificarea lor își va finaliza lucrul, potrivit acelorași relatări, iar grupul a pus la dispoziție o adresă de e‑mail pentru întrebări legate de activitatea sa: YANGMILLS4D[@]gmail.com.

OpenAI a adăugat două manuscrise științifice noi pe platforma GitHub și le-a făcut accesibile cercetătorilor. Primul manuscris tratează ceea ce a fost descris ca o dovadă a unui principiu cunoscut sub numele Sogge's Local Smoothing, referitor la comportamentul soluțiilor ecuației undei în diverse dimensiuni spațiale.

Al doilea manuscris oferă o demonstrație care susține că Ipoteza timpului exponențial (Exponential Time Hypothesis - ETH) este falsă. Această ipoteză este un presupus important în informatica teoretică, sugerând că unele probleme computaționale dificile nu pot fi rezolvate de algoritmi rapizi în anumite limite de timp.

Ipoteza ETH este larg acceptată între cercetători și a stat la baza a sute de lucrări științifice în domenii precum bazele de date, biologia computațională și ingineria. Dacă ipoteza s‑ar dovedi falsă, ar putea deschide calea pentru dezvoltarea unor algoritmi mai eficienți pentru probleme complexe, se arată în manuscris.

Este remarcabil faptul că oamenii de știință care au propus ipoteza ETH fac parte în prezent din grupul de experți angajat de OpenAI pentru a examina rezultatele și a le explica, conform relatărilor.

În fizică, rezultatele se referă la demonstrații legate de teorii de câmp cuantic interacționant care includ câmpuri gauge și fermioni în patru dimensiuni. Grupul însărcinat cu verificarea acestor rezultate nu a publicat încă materiale științifice explicative, potrivit informațiilor disponibile.

OpenAI a declarat că nu va urmări obținerea recunoașterii academice sau a creditului științific pentru descoperirile generate de modelele sale, precizând că membrii grupurilor de cercetare vor primi recunoașterea pentru lucrările și materialele pe care le pregătesc pentru a explica rezultatele, iar aceste grupuri se vor ocupa să atribuie în mod adecvat meritele cercetătorilor și metodelor de la care au beneficiat modelele.

Publicarea rezultatelor și supunerea lor unei examinări de specialitate rămân pași esențiali pentru a stabili gradul de corectitudine și importanță al acestora și pentru a determina dacă vor conduce la modificarea unor presupuneri dominante sau la deschiderea unor noi direcții de cercetare.