OpenAI 宣布数学与计算机科学新成果，推迟公开物理材料

OpenAI 宣布其模型在数学、计算机科学和物理学领域取得一组新的科研成果，此前数周曾发布逾 700 页的手稿，包含对 372 道重大数学问题的解答和进展。

公司这次在处理其模型所得成果时采取了不同方法：将数学发现公开以便研究者独立研究和解释，同时聘请外部专家小组来审查并解释计算机科学和物理学方面的结果。

在计算机科学领域，OpenAI 要求该专家小组撰写论文和材料来解释其模型产生的结果，并据媒体报道向公众开放了人工智能的输出内容。

与物理学相关的结果则被公司推迟发布，等待负责审查的团队完成工作，据媒体报道。该团队为与其工作相关的咨询设立的电子邮件地址为：YANGMILLS4D[@]gmail.com。

OpenAI 在 GitHub 上新增并向研究者公开了两篇手稿。第一篇讨论了被称为 Sogge's Local Smoothing 的所谓证明，涉及波动方程解在不同空间维度下的行为。

第二篇手稿声称给出一个证明，断言指数时间假设（Exponential Time Hypothesis - ETH）是错误的。该假设是理论计算机科学中的重要假设，认为某些复杂计算问题无法在限定时间内通过快速算法解决。

ETH 在研究者中被广泛接受，并构成了数百篇论文的基础，涉及数据库学、计算生物学和工程等领域。手稿指出，如果该假设被证伪，可能会为开发更高效的算法应对这些复杂问题打开大门。

值得注意的是，提出 ETH 的科学家目前正参与 OpenAI 聘请的专家小组，负责审查并解释这些结果，据报道。

在物理学方面，这些结果涉及关于四维相互作用量子场论的证明，这些理论包括规范场和费米子。负责审查这些结果的团队尚未发布解释性科学材料，据称。

OpenAI 表示不会为其模型在这些发现中争取学术认可或署名，指出负责准备解释性论文和材料的研究小组将获得相应的认可，并将适当确认对研究人员与模型所用方法的贡献分配。

将这些结果公开并交由专家评审仍是判断其正确性和重要性，以及是否会修正既有假设或开启新的研究方向的关键步骤。