OpenAI kondigt nieuwe wetenschappelijke resultaten aan in wiskunde en computerwetenschap en stelt fysicamaterialen uit

OpenAI heeft een nieuwe reeks wetenschappelijke resultaten aangekondigd die haar modellen hebben bereikt op het gebied van wiskunde, computerwetenschap en natuurkunde, na weken waarin ze wetenschappelijke manuscripten van meer dan 700 pagina's publiceerde met oplossingen en vorderingen voor 372 belangrijke wiskundige problemen.

Ditmaal hanteerde het bedrijf een andere aanpak: de wiskundige ontdekkingen werden openbaar gemaakt zodat onderzoekers ze zelfstandig kunnen bestuderen en interpreteren, terwijl externe expertgroepen werden ingeschakeld om de resultaten op het gebied van computerwetenschap en fysica te beoordelen en toe te lichten.

Op het gebied van computerwetenschap vroeg OpenAI de expertgroep om papers en wetenschappelijke materialen op te stellen die de door haar modellen gegenereerde resultaten uitleggen, terwijl de AI-uitvoer voor het publiek beschikbaar werd gesteld, aldus persberichten.

De voor natuurkunde relevante resultaten heeft het bedrijf echter uitgesteld totdat de aangewezen beoordelingsgroep haar werk heeft afgerond, zo melden persberichten. De groep stelde een e-mailadres in voor vragen over haar werkzaamheden: YANGMILLS4D[@]gmail.com.

OpenAI voegde twee nieuwe wetenschappelijke manuscripten toe aan GitHub en maakte ze beschikbaar voor onderzoekers. Het eerste manuscript behandelt wat beschreven wordt als een bewijs van een principe dat bekendstaat als Sogge's Local Smoothing, met betrekking tot het gedrag van oplossingen van de golfvergelijking in verschillende ruimtelijke dimensies.

Het tweede manuscript biedt een bewijs dat stelt dat de Exponential Time Hypothesis (ETH) onjuist is. Deze hypothese is een belangrijke aanname in de theoretische informatica en stelt dat sommige complexe berekeningsproblemen niet met snelle algoritmen binnen bepaalde tijdslimieten kunnen worden opgelost.

De ETH geniet brede aanvaarding onder onderzoekers en vormde de basis voor honderden wetenschappelijke publicaties in vakgebieden zoals databases, computationele biologie en engineering. Als de hypothese onjuist blijkt, kan dat volgens het manuscript de weg openen voor de ontwikkeling van efficiëntere algoritmen voor complexe problemen.

Opmerkelijk is dat de wetenschappers die de ETH hebben voorgesteld momenteel deel uitmaken van de expertgroep die OpenAI heeft ingeschakeld om de resultaten te beoordelen en toe te lichten, aldus berichten.

In de natuurkunde hebben de resultaten betrekking op bewijzen voor interactieve kwantumveldentheorieën die gaugevelden en fermionen in vier dimensies omvatten. De beoordelingsgroep heeft tot dusver geen wetenschappelijke materialen gepubliceerd die deze resultaten toelichten, zo wordt gemeld.

OpenAI verklaarde dat zij niet zal streven naar academische erkenning of wetenschappelijke auteursvermelding voor haar modellen met betrekking tot de ontdekkingen. Ze zei dat leden van de onderzoeksteams erkenning zullen krijgen voor de papers en wetenschappelijke materialen die zij opstellen om de resultaten uit te leggen, en dat deze teams zullen zorgen voor een passende toekenning van verdiensten aan onderzoekers en aan de methoden waarvan de modellen gebruikmaakten.

Publicatie van de resultaten en vakinhoudelijke toetsing blijven cruciaal om de juistheid en het belang ervan vast te stellen, en om te bepalen of ze bestaande aannames zullen wijzigen of nieuwe wegen voor wetenschappelijk onderzoek zullen openen.